作者：刘沐芸 刘沐芸博士访谈录 只是一个新的起点，还远没有到革命成功的时候 问 基因科学和技术的发展，能说是一场革命吗？为什么？ 刘沐芸 可以这么说，人类基因组计划为我们提供了一个新的、更准确、更低成本、更精细的数字化认知生命的工具和方法，改变了我们对生命发育、农业育种，疾病发生、发展和干预，药物研发等的认知路径和研究范式。 一种新的认知方法，也带来了新的工具需求，就是扩展我们人类数字化认知世界和理解能力的工具，能数字化获取信息的工具，能数字化理解世界的工具，能数字化制造产品的工具，能实现数字化传递的工具等。因此科技革命，目前只是一个新的起点，还远没有到革命成功的时候。当然革命的成功可能并不是一个终点，而是一个动态的行进过程，在一个问题得到回答和解决的同时，又不断衍生出新的问题和挑战，需要我们持续的探索和研究，也就衍生出对新工具的需求。我想这是一个循环往复的过程，一个开始的结束，也是一个结束的开始。 从测序技术的发展看现在和未来 问 能否介绍一下高通量测序进展到什么程度？ 刘沐芸 我们可以从测序技术的发展看现在和未来。20世纪90年代的测序技术基本是被Sanger测序所占据。Sanger测序的速度和成本受限于其对双脱氧末端终止法的依赖，无法持续优化，同时由于需要应用电泳，每次只能测单个DNA片段。 1998年，Pal NNyren’s实验室推出了一种合成测序法，就是焦磷酸测序。使用双酶荧光素系统，测量DNA链形成过程中产生的焦磷酸盐。相对于Sanger测序，焦磷酸测序实现了实时测序，并避免使用冗长电泳。 此时，已有研究团队提出对测序通量的需求，通过克隆和扩增特定DNA准备测序模版，以提高测序通量。1999年，Mitra和Church提出一种扩增DNA的方法，用PCR法获得大量PCR克隆产物，与模版对应，实现并行读取多个克隆群体。 2000年，Brenner等用连续测序法读取了酿酒酵母序列，2003年，Dressman对连续测序法进行了优化。 2000年，美国Venter团队基于大规模测序平台的工业化优势率先完成第一份人类基因草图，开创了全基因组猎枪测序方法(Whole-genome Shotgun Sequencing Approach)，相较人类基因组计划的国际合作队伍，Venter软硬一体大规模测序平台更便宜、更高效，总体花费2.5亿美元，而国际合作队伍的总体花费超过30亿美元。最终，国际合作队伍也得以提前达成目标，其中软硬一体的大规模自动化测序平台功不可没。国际合作队伍原定的测序分为两步走，第一步是映射(Mapping)，第二步才是测序(Sequencing)，并且由分散在不同国家的生物学实验室随机开展工作。而Venter团队以数字视角而来的“猎枪测序法(Shotgun Sequencing)”结合算法跳过映射步骤直接测序，集约了工序也节省了时间，当然更减少了成本。 2021年5月27日，一个国际合作团队宣称，应用新的测序技术和测序工具完成了人类基因组完整的测序(Entirety of the Human Genome)，这次完整的“读取”，指的是弥补了20年前公布的草图中“缺失”的那8%。新的测序仪增加DNA碎片的读长，以便识别出高度重复字节中的差异和不同，进行重新装配。 在这个十年，5P医学将有望实现 问 伴随世界各国在高通量测序等技术水平掌握上的差异，基因组学在各国技术领域、临床、公共卫生领域的应用出现了怎样的差异性？会不会进一步导致全球健康状况的不平等？ 刘沐芸 技术掌握程度的不同导致技术应用的差异，也会导致社会发展阶段的差异和生活水平的差异，这是一个普遍现象。发展的不均衡不仅存在于经济社会发展领域，测序技术的出现，将这种发展不均衡、不平等传导至疾病和健康领域。 […]

作者：刘沐芸 面向未来的生物经济时代，才刚刚开始 数据形成的垄断，有着显著的隐匿性 问 伴随数据集中度的提升，基因组学领域会不会像互联网时代一样出现垄断的巨头？如何谨防这种现象的出现？ 刘沐芸 由于测序通量和效率的提升，测序成本的大规模下降，数字化的工具和理解力的提升，每年仅测序就能为我们带来海量的生物数据。但这种基于基因测序而来的数据，只是我们理解生物和世界的基本构建模块之一，还需要有更多的组学数据和多维度、多层次、高水平的临床表型数据，当然，伴随着算力、生物信息和算法的进步，将赋予人类掌握获得更多维度数据的工具和理解分析这些数据的能力。 未来有可能会有多样性数据集中的趋势，也有可能演绎出生物科技领域的巨头垄断现象，尤其是同时掌握大规模数据获取工具、超量算力设施和算法开发团队的公司更易形成生物经济时代的垄断巨头。Google公司搭建的超量算力设施支持的算法开发正在显示这种集聚的趋势，先后演绎出以AlphaGoZero为代表的围棋数据库，发展出以AlphaFold为代表的蛋白质数据库，还有目前正在优化的以人群行为轨迹结合检索关键词“骤升”的新发疫情预警数据库等。 新时代，以数据集聚和分析、利用为特征的垄断，与传统经济领域中以实物或实体积聚为特征的垄断有着本质的区别，数据形成的垄断有着显著的隐匿性、非排他性以及难以实物分割等特点，并且需要极高投入的算力设施、储存设施做支撑。因此，了解数据垄断的特点，可以从如下几个方面布局，以期尽可能避免。 第一、基于数据的非排他性和设施建设投入的巨大性，可由政府投资建设并所有，巨大投资的算力设施和储存设施作为科技公共品，开放给研究团队进行算法开发、应用衍生。其实就是我国政府的“新基建”部署。 第二、基于数据的公共性和产品的排他性，通过公共算力设施和公共资金支持产生的新数据，回传给公共储存设施。以国际基因数据库为例，其公共性、开放性和共享性，极大地加速了我们了解Covid-19背后病毒的能力，提升了我们快速诊断Covid-19的准确性，缩短了我们开发应对Covid-19疫苗和疗法的周期。 第三、不断放大公共数据边际效应的同时，将公共数据支持形成的下游应用的产品开发分散化和网格化，以积极预防新型垄断的形成，并极大地激发和鼓励下游应用服务的多样性和业态的丰富度。 未来人和工具之间的边界将日益模糊，甚至融合 问 2000年，我和同事编辑出版了一本小书，叫《你还是你吗——人类基因组报告》，伴随基因编辑技术的发展、合成生命的出现，您预测未来生命科学将向何处去？合成生命学会有怎样的发展？人类还将会是人类吗？ 刘沐芸 生物科技革命将对我们的经济社会带来多重影响，可以在多个维度延展人类自然的生理特性，比如当前的一系列科技进步，极大地扩展了人类与世界交互的广度和深度，手机内存拓展了大脑的记忆容量，FaceTime拓展了人类的视距，将“远在天边”变为“近在眼前”，机械义肢延展了我们肢体的活动半径，移动互联极大的拓展了人类“衣食住行”的边界和能力。 一些新工具和新技术，也极大地拓展了我们观察世界的边界和能力。创新工具的普及拉平了人和人之间的先天差异。如，毫无顾忌的打越洋电话，过去只有少数特权阶层才能实现，但今天我们每个人都能随时打越洋电话，而且还能毫无付费压力地随时视频。今天的CT仪，能极大地缩短临床医生诊疗经验积累的时间长度，是因为工具将个人天赋的差异平均化了。 我举的这些工具的例子，基本都还是“物”的工具，也就是没有生命，并且这些工具如何发挥效应，也还是取决于使用的人，虽然具体使用者之间还是会有差异，但这种差异相较人与人之间资源禀赋的差异，可以通过后发优势加以弥补。并且过去的这些工具和人之间没有产生融合性，也就是工具是工具、人还是人，人和工具之间的边界非常明确，工具需要经由人的使用才能发挥作用，创造价值。 但未来可能就不是这样了，人和工具之间的边界将日益模糊，甚至融合，比如今天我们的基因编辑工具——CRISPR工具，这个工具工作的对象就是一个活的细胞，或者活的人了。这是一个生物工具，和过去物化的工具完全不同，可能是人、物结合，或者是全新的“有生命”的工具了。可以说是工具嵌进生命体，也可以是工具被赋予了生命。 未来可能是这样的，我们不需要畜牧家畜就可以吃上肉了，瘫痪卧床的患者在干细胞的帮助下实现脊髓再生，化工原料可以在实验室中应用微生物合成，遗传性疾病可以在出生前加以干预和预防，基于个体基因、微生物等组学特征制定个性化的饮食和健身方案就能高质量地延长寿命，而脑机交互则能进一步提高大脑的神经控制力等。 20世纪90年代，我们开始通过基因测序的方法“阅读”我们自身，熟读了之后，自然而然地就想要“写”，然后就想要“改”了，为什么呢？因为想要更好啊，然后就想要凭空“造”了。 那未来“人”还是“本人”吗？这一点，需要大家共同思考和回答。 图为赛动智造交付的国际首台套全自动细胞智造系统 将自己的研究成果转化为人人用得起的健康促进 问 您在生命健康领域奋斗多年，能否说说您的实践和梦想？ 刘沐芸 我一直学习和工作的领域都是致力于改善人民的生命健康，通过自己的学习研究、工作实践，将自己的研究成果转化为人人用得起的健康促进和质量提升的解决方案。 2018年以前，我主要是从事细胞产业下游的细胞治疗技术和产品的开发，通过打造“区域细胞库+细胞制备中心+细胞质量检测公共服务平台”国家网络，为许多“诊断明确、但宣告无效”的患者和家庭提供了改变命运轨迹的救助治疗。 2018年后，成立“赛动智造”这家企业，期望以工业自动化平台推动具有革命性疗效的细胞治疗产品“大规模、高质量、低成本、可重复”地给每个有需要的个体和家庭，实现先进细胞治疗的“质量一致性、应用可及性、人人可负担”。 COVID-19是大自然给我们的一个提示 […]

作者：刘沐芸 面向未来的生物经济时代，才刚刚开始 刘沐芸博士访谈录 组学的深入研究，有利于我们对生物系统的全面理解 问 “‘组学’研究的大一统正在进行中，而‘生命密码’作为基因合成领域的核心研究，代表了未来10年、甚至是21世纪生物学的研究方向。DNA不仅是生物学刚刚兴起的一门‘通用语’，还注定是21世纪生物学编年史上浓墨重彩的主要篇章。”您预测，组学时代还会有哪些亟待去研究的领域？从测序角度看，“生命之树”还有哪些亟待采摘的果实？ 刘沐芸 组学是一门新兴技术的合称，是有助于我们全面识别和量化理解生物系统在某一个特定的时间点的全部分子合集的技术。组学和分子技术指的是，研究、病能工程设计、合成或修饰相同“omes”技术。生物系统指的是细胞、组织、器官和生物体液或有机体等。能用于绘制和测量细胞内的分子和旁路，在帮助我们理解细胞的同时，能指导我们实现细胞的工程化设计、改造等。比如，CRISPR技术能让我们可以更高效、更精准地实现基因的编辑。 总体上，组学包含了“细胞内遗传信息”，比如表观遗传、转录组、蛋白质组等；“细胞内代谢产物”比如代谢组、糖组学等，以及微生物组、单细胞组等其他组学。关于组学的研究，确实是由于多因素的重合，如读取、分析、存储等工具的出现和迭代等的交互融合，我们在基因组学的读取方面取得了较大进展，随着测序读取工具的普及、计算机性能的提升和成本的下降，学界在进一步向基因组研究、开发纵深推进的同时，也逐步在向其他组学研究拓展。 为什么我们说，组学的深入研究有利于我们对生物系统的全面理解，我们要全面由当前的“读取”走向“编辑”的话，不仅需要掌握生命设计图（基因组），还需要掌握其他生命系统的具体“活动”和“开关”如调控、转录、翻译等反应细胞内的遗传信息，对细胞内代谢产物和其他如微生物组学等组学有深入了解。因此，从总体科学研究里程碑的推进来看，还需要对不同的组学进行纵向深入研究，以及组学间的横向融合研究、分析。不同的组学其特征不一样，如基因组是生命的设计图，相对较为静态，有的是即时性、动态变化的，如代谢组学，有的是执行具体操作的，如转录组等。因此，需要有对应的工具，算法和专业的研究团队。 基因测序的快速进展受益于工具、设施和分析方法的同步进步，其他组学的研究也需要辅以不同的工具、匹配的分析方法或算法获取信息。我们说一个学科的进步有几个因素在驱动，一是来自下游用户的需求，二是要有合适的工具，三要有研究团队持续参与，四是法律法规等社会因素的支持，以及合格标本的可获得性和持续性，更需要有稳定的资金持续予以支持，以及部分技术成果转化时下游应用市场的看好，基于下游的应用市场的潜能爆发，具有远见的资本逆向支持和培育、加速下游应用市场形成的工具、技术和产品开发应用，缩短开发周期也很重要。 亟须建立一个国家层面统一归口的生物数据库 问 “人类基因组正是一张藏宝图，它开启了新天地的大门，而探索这个基因组新世界的寻宝竞赛正在火热进行中”，“地球上还有极多的DNA有待人类探索，大部分的物种和基因都在等待人类发现”，“随着技术进步，以及人类与日俱增的雄心壮志和好奇心，各种基因组计划的规模也随之迅速扩张。”能否介绍一下主要国家在基因组计划方面的“作为”如何？中国作为一个发展中大国，是否应该更加有所作为？ 刘沐芸 选几个有代表的讲一下。美国的“All of Us Research Program”，其主要目标为是鉴定新的癌症亚型，与药厂等私人部门合作测试精准疗法的临床效果，拓展对癌症疗法的认识（抗药性、肿瘤复发等），并汇编代表性样本中的详细健康数据，以便科学家更好地了解疾病机制，并更快推动个性化治疗的发展。拟纳入100万人，研究预算14.55亿美元，为期10年。 法国的法国基因组医疗2025（France Génomique），其主要目标为将法国打造成世界基因组医疗领先国家，将基因组医疗整合至患者常规检测流程，建立起一个国家基因组医疗产业，从而推动国家创新和经济增长。拟纳入样本50万人，研究经费6.7亿欧元，研究期限10年。 英国的十万人基因组计划（100,000 Genomes Project），主要研究目标为推进基因组医疗整合至英国国家医疗服务体系，并使英国在该领域引领全球；加速对癌症和罕见病的了解，从而提升有助于患者的诊断和精准治疗；促进基因组领域的私人投资和商业活动；提升公众对基因组医疗的知识和支持。拟纳入样本10万人，研究经费2.4亿英镑，研究期限5年。 澳大利亚的基因组学健康未来使命(Australian Genomics Health Futures Mission)，其主要研究目标为罕见疾病、罕见癌症和复杂疾病的“旗舰式”临床研究；将技术应用转化为患者护理的临床试验；加强学术和研究合作。这项行动还将制定国家标准和方案，以加强数据采集和分析；提升基因组学对更广泛社区的价值；并鼓励政府与慈善家和企业建立伙伴关系。样本数10万人，研究经费5亿澳元（约合3.7亿美元）；研究期限10年。 日本的罕见病和未确诊疾病计划（IRUD），其主要研究目标为针对目前发现的单个病理突变来开发创新候选药物，将新型技术应用在NGS基因组分析尚未解决的病例上，以及促进国际数据共享。研究经费达7亿日元/年，这是一项长期研究项目。 中国迫切要做的是建立一个国家层面统一归口的生物数据库，将中国不同层级资助研究项目产生的数据归口汇聚，统一管理，首先完成国内的同一数据库的开放共享，然后与国际交互共享和互相备份，尽快扭转我国数据在国内没有归口、反而是归口国际三大数据库（美国、欧盟和日本）的发展态势。 […]

作者：刘沐芸 面向未来的生物经济时代，才刚刚开始 “生物经济”是一个较为得当的说法 问 2012年美国政府《国家生物经济蓝图》宣布，继农业经济、工业经济、信息经济之后，人类已经进入生物经济时代，您怎么看“生物经济时代”？ 刘沐芸 生物经济是一个与农业经济、工业经济、信息经济相对应的经济形态，是以生命科学、生物技术和技术科学研究开发与应用为基础的，建立在生物技术产品和产业上的经济，将对总体自然生态体系产生影响和变革，要解决的问题和实现的福祉不仅局限于人或生命体，还应着眼于体系的完善和优化，包括环境、气候、空气、水等公共品的应对。曾经有一段时间，我们可能认为，人类是地球或大自然的主人，认为大自然或地球的一切生物或非生物都是人类生存的工具，经过很多年与自然共处的经历和事件，我们开始慢慢认识到，人类和其他生物或非生物其实是构成大自然和地球的一部分。 但是，人由于大脑意识的形成，从而获得了教化、驾驭和使用自然界已有的生命体和非生命体的能力，甚至具备了发明、创造一些新的生命体或非生命体作为工具的能力。因此，从农业经济，经过工业经济，经由信息经济走进当前的生物经济，是一个技术不断迭代、爆发的经过，也是一个人类不断进化和重新自我认知的过程，因此，人类走到今天，寿命不断延长，物种不断减少，技术不断进步，可能未来技术的着眼点，不仅是人类的福祉，更应是整个自然界综合福祉的总体提升。 因此，“生物经济”是一个较为得当的说法。 2022年5月，我国首部生物经济五年规划发布 种子细胞复苏过程自动移液场景 生物经济是全新经济形态 问 生物经济时代究竟有着怎样的特点？是什么促成、导致或者说加速了这个时代的到来？ 刘沐芸 生物经济是由生物科学研究和创新所推动的经济活动，是世界经济的重要组成部分，生物经济将带来十分巨大的增长潜力，引发的社会效益也将非常显著，已经成为各国政府优先选项之一。生物经济有如下特征： 第一、学科融合带来的变革性。生命科学、生物技术、计算科学等深度融合推动了生物经济的形成与发展，生物经济是建立在生物资源、生物技术基础上，以新生物技术产业的生产、分配、使用为基础的新经济形态，也将全方位促进传统领域的集约、绿色转型，因而生物经济既是过去技术发展的结果，也是新经济形态的支撑主体。 第二、涵盖广泛。技术融合与演绎推进，生物经济衍生至经济社会的方方面面，在外部需求的促进下，逐步形成了其重点领域，如生物医药与健康、生物农业和食品、生物能源、生物酶、生物化学品、生物塑料等。 第三、可持续性。工业经济和信息经济均是建立在实物资源消耗的基础上，或以实物原材料参与的化学过程等。随着人类经济活动的不断增加，导致自然和环境越来越不可持续。但生物经济演绎形成的新产业体系，通过采取生物过程与生物炼制技术，就有显著的“无中生有”的特点，从根本上降低了对化石基原材料与能源的依赖。另一方面，生物农业技术的发展，也减少了传统农业对土地、气候等资源性条件的依赖。两种“依赖”的减少，使得农业、工业更具有可持续性。从另一方也形成了“人与自然、环境”和谐相处的技术基础。 第四、生物质是基础资源。生物质将是驱动生物经济发展的基础资源，也正因为如此，未来生物经济具体产业形态和业态的发展成长将会受到研究进展与成果转化的塑造。生物经济的发展源自遗传工程、基因测序和高通量的工业自动化三大基础技术，未来也会继续因这些基础技术的进一步发展而衍生出新的增长潜力，加之与合成生物学、蛋白质组学、生物信息学、计算生物学等新兴技术的结合将会产生一些目前我们还无法想象的新的生物质等新技术、新服务和新业态。 第五、如影随行的风险。生物技术的发展充满了期望与机会，风险也如影随行。在改变社会经济形态的同时，也因其“两用性（Dual Use）”而对经济社会、人与生态充满了难以预估的风险，并且如果应用不当，生物科技的风险将远超其带来的益处。相较于数据技术和AI带来的数据风险，生物技术带来的生物数据隐私风险将会有过之无不及，因为互联网、人工智能获取的数据仅仅是人类外部数据，而生物数据是来自于人类自身，甚至是人类潜意识等，这些数据更敏感、更个人化。并且，如果数字技术、计算科技出现了危害和危险，我们可以通过关闭电源或拔出插头的形式进行关闭，但生物科技一旦启用，很难有一个可以及时“关闭”的方式，并且没有确切的物理防护边界，同时生物体自身具有自我修复和自我复制的特征。另外，生物学相互关联的特性也会增加“预期之外”风险的可能性；较低的进入门槛潜藏着巨大的滥用风险，如CRISPR操作的可及性及工具包可通过网购获得，并由此衍生出新的“职业”——生物黑客；再一个，就是不同国家技术掌握度的不同导致新的不平等、不均衡等问题。 第六、因此，生物技术创新很大程度需要政府、科学家、监管者和社会的参与，因为不同国家管理规范对潜在风险的界定不一，也导致不同的司法区域对潜在生物风险的应对、预防和竞争的不同。因此，在从过去带有重大风险特征的技术浪潮的应对中总结应对方案时，需要有基于技术融合、迭代的前瞻性洞见参与其中。 第七、生物经济的驱动力，来自几个方面，一是经济社会发展过程中不断出现的新需求，总体人口数量的增加和收入的增加激发了对生物初加工的需求，人口结构的改变凸显出对健康的迫切需求，生态环境的压力催生了生物育种和低排放等工业应用创新的需求。二是技术的进步与叠加演绎路径“基础技术—迭代融合—新兴技术”。三是成本的稳定与持续下降，基因测序的普及应用到多个领域，甚至无处不在的应用。其中一个显著的原因，就是工业自动化的引入导致测序成本从人类基因组计划起始下降了100多万倍。因此，领先技术的出现到一个经济形态的形成中间需要一个发展过程，这个过程有下游应用市场巨大需求的驱动，也有技术的快速发展、成熟，以及成本上的突破和大量合格的产业人才的参与等，当然还有社会的接受度和政策法规环境等。并不是一项科技创新的出现，必然会有市场应用。 上游下游“两头都要抓，两头都要硬” 问 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对“发展壮大战略性新兴产业”不仅提出“战略性新兴产业增加值占GDP比重超过17%”的具体目标，还在“构筑产业体系新支柱”中提出“推动生物技术和信息技术融合创新，加快发展生物医药、生物育种、生物材料、生物能源等产业，做大做强生物经济”，这段话，是否为“做大做强生物经济”指明了路线图？您还有没有别的建议？“做大做强生物经济”，究竟路在何方？ 刘沐芸 生物医药、生物育种、生物材料和生物能源等产业,是生物经济重要组成部分，也是基于我国科研、产业基础和未来目标而拟定的需要重点关注，并具备优先重点部署条件的产业领域。生物医药应对的是人民群众的生命健康，生物育种应对的是粮食安全，生物材料和生物能源应对的是对化石基原材料与化石能源的依赖，转向绿色可持续发展。 前面讲过，生物经济是深度依赖基础技术进步和多学科技术融合迭代的一种不同于农业经济、工业经济的全新经济形态，因此随着新兴科技的不断出现，生物经济会爆发出巨大的发展潜能和一些当前我们还无法想象的技术应用和服务，如生物计算、人机结合、生物系统等支撑生物经济发展壮大的关键核心技术的领先性，团队、成果转化路径，良好的支撑成果转化的政策环境的营造等，都需要配套和并进。 因此，除了部署下游的具体应用，还需关注上游的关键核心技术和工具研发的部署和攻克，形成对上游关键核心技术和工具的掌控度与控制力，下游的应用服务才能百花齐放。我们要从“拿来主义”走向“自主可控”。我想这可能就是习近平总书记在2021年中国国际服务贸易交易会全球服务贸易峰会致辞中宣布“深化新三板改革，设立北京证券交易所，打造服务创新型中小企业主阵地 ”，从而培育“专精特新”的出发点和用意吧：如果上游的关键核心技术和工具不掌握，下游的服务贸易就会失去自主可控的源头供给，上游（不同产业领域中掌握核心技术和工具的“专精特新”）、下游（具体应用、服务和产品）“两头都要抓，两头都要硬”。 […]

作者：刘沐芸 面向未来的生物经济时代，才刚刚开始 推动BT和IT的融合产生催化连锁反应 问 怎样推动生物技术和信息技术融合创新？ 刘沐芸 推动生物技术和信息技术融合创新，可以从四个方面着手。 一、注重科技产业设施也就是新基建的投资建设。比如可以支持公共使用的超大算力设施、数据传输和储存设施等，而不仅是只购买类似冷冻电镜等设备，单一、孤立的设备配置无法发挥对科技促进、产业放大的连锁催化效应，而产业设施或新基建是一个网络，更能发挥链接、集聚甚至是爆破性作用，在科研方面能有利于上游核心技术和工具的开发迭代，在产业方面能产生“连锁爆破”效应，承担“取之于民、用之于民”的基础性支持作用。而不仅仅是“新闻”中的大科学装置，或大产业设施，仅停留在“耳闻”的阶段。 二、公私分明。技术的迭代和进步，生物经济的进步有赖于基础技术和竞争性技术。除了主动部署新基建，还需要关注基础技术的主动部署与攻关组织形式，并建立良好的市场规范和竞争环境，鼓励竞争性技术的百花齐放。基础技术决定了具体产品的开发方向，而竞争性技术决定了下游市场容量的大小。 三、基础性技术的大力发展为竞争性技术的发展和逐渐替代传统产业和服务提供了发展的源动力，但最终创新生物技术要在竞争中获胜或取代传统的、习以为常的服务和产品，取决于新技术在社会、经济和环境等方面是否具有决定性优势，是否足够先进、便利、便宜，性能更好，能耗更低。当然，与人类经济社会并行发展中不断迭代的政策法规环境也息息相关。 因此，要推动实现BT和IT的融合创新，不仅需要新机制集中部署建设新基建网络，还需要新型组织形式对不同产业领域的关键共性技术和工具研发的批量集中攻关，也需要下游市场进入门槛、法规适应和成本效益等综合配套，正是这样，BT和IT的融合才能产生催化连锁反应，借助新基建网络，将上游的技术突破，经由中间工程化创新新型组织形式，最终传导至下游应用服务市场的百花齐放，丰富人民群众对美好生活向往的广度和深度。 推动生命体的数字化 问 基因科学、细胞科学的发展，和生物经济时代有着怎样的密切关系？ 刘沐芸 基因和细胞科学是生物经济发展的生物技术基础。人类基因组计划绘制了人类生命体的构造图，然后结合快速迭代的基因序列读取工具不断推陈出新，给我们提供一个全新的认知世界、测量世界的工具和方法，推动了生命体的数字化。 测序技术发展至今天，不仅可以快速高效地完成生命结构图的读取和绘制，并能更精细到单个细胞基因序列的读取和排列。而单细胞的测序效率为我们提供了一个更细微水平观察突变和恶变的工具。 随之而来的基因编辑工具包为人类提供前所未有的简单、高效、便利的对生命体结构图进行“编辑、修改”的能力，而干细胞的研究就赋予了我们另一种能力和工具。 这些生物技术能得以快速发展和演绎，均是得益于生物学、计算科学和工程学的交叉融合，而这些技术能快速融合突破也与其他基础学科的发展密不可分，比如物理学、化学、统计学等的快速发展。 每年产生的大量生物数据，伴随计算成本的快速下降，让大规模地储存、处理和分析海量数据具备了基础，进一步与不断优化的深度学习、AI和生物信息的融合、迭代，并且这些技术正相互促进、相互加强，技术间边界也正在模糊。正是基因和干细胞科学等生物科技与计算科学、数据处理的结合，推动生物经济这种新经济形态的形成和发展。 依据个人的基因谱系特征定制产品、服务 问 伴随精准医学时代的到来，下一步人类将迈向哪个时代，是精准营养、精准健康时代？ 刘沐芸 学科的融合促进并衍生了许多的下游应用和服务，在上游技术的推动下和下游市场需求的驱动下，正有越来越多的技术向下游的个体化产品和服务转化，比如依据个人的基因谱系特征定制产品、服务，这就包含精准医疗、精准营养、精准健康等。 究竟哪一类应用和产品会率先成为“爆款”，取决于前述的几个因素，取决于技术的成熟度与可及性。可及性包括两个方面，一个是经济的可负担性，也就是成本是否足够低，再一个就是技术的物理可及性，比如说细胞治疗产品，其技术的成熟度和经济效益比足够“引爆”一个市场，但受制于物理可及性无法成为“爆款”。细胞治疗迫切需要工业自动化，如“赛动智造”提供的床边生产细胞智造平台（Point-of-care Manufacturing），可以便利装配式地围绕着市场需求就近部署，极大克服细胞“温度敏感、效期短”等高动态性和不稳定的特性，直达市场需求。还有一个就是经济社会对新技术的接受度和开放度、适应性的政策法规环境、配套的评价标准和保险支付体系等。 掌握4类新型基础性技术的国家将主导发展 问 这个时代究竟处于一个怎样的发展阶段，是小荷才露尖尖角吗？或者说是刚刚在远方地平线露出桅杆的一角，能说现在处于互联网大爆发前夕那样类似的场景吗？ 刘沐芸 当前，基础性技术和竞争性技术正在快速的发展中，相互促进与相互依托，正在塑造生物经济的发生和发展，海量产生的生物数据正在改变农业育种由过去对自然生态的依赖转向生物育种，而基于对海量人类基因数据的分析，为我们提供更精细的了解疾病发生发展的路线图，如细胞治疗对恶性肿瘤发展轨迹带来改变等。 […]

作者：刘沐芸 面向未来的生物经济时代，才刚刚开始 刘沐芸博士访谈录 高通量测序是生物经济时代的生物类基础性技术 问 2012年，美国政府《国家生物经济蓝图》指出，高通量测序等三大技术的发展，打开了一扇通向未来的大门，八九年过去了，您怎么看这扇“未来之门”？ 刘沐芸 高通量测序技术为我们揭示了以生命为特征的复杂系统组成的详细信息：基因、细胞、生物和生态体系，以及它们之间相互作用的机制，并改变了生物学和临床医学的研究范式，这些也因此被归为生物经济的生物类基础性技术。也因此，仍然存在有巨大的研究开发空间，需要信息类基础技术的加入融合，如促发新的科技革命的发生，尤其是前述的新型基础性技术的出现，将有可能缔造出一个充满活力的生物经济形态。 另外来看，高通量测序技术既是创新成果，也是引发新的创新成果的技术基础。人类基因组计划（HGP）最早的目标就是绘制人类基因组图谱，但在完成这个目标的过程中，HGP又促进了高通量测序技术的发生、发展和迭代，而高通量测序技术的进步又引发了微生物基因组、病毒基因组和感染性疾病和植物生物学等领域的进展。 由HGP而来的新生物学和新技术相继又推动了一些新的大规模科学计划产生。比如DNA元素百科全书研究联盟(ENCODE)、国际基因组单体绘制计划(International HapMap Project)、千人基因组等进一步促进新的创新和应用发生，形成良好的“科学发现—技术发明—产业发展”的良性循环。 每一次工具迭代成功，就昭示着一个新时代的来临 问 如果说18—19世纪人类更多在探讨物理世界之谜，能否说20世纪至今更多地将目光聚焦生命本身，探讨生命之谜、探讨生命和环境的关系？而这也将成为长期持续的趋势？ 刘沐芸 可以这么说。我们已经从非人或非生命的物质时代转向了与生命体有关的探索时代，并最终将走向将人类精神的永流传与物质永不腐朽相结合的时代。可能在未来，一切都与生物有关。 第一，未来大部分的物质材料将都可以通过生物方法获得，性能更好且可持续，不用担心资源的匮乏。人类的发展进化史可以说是一部工具和材料迭代的历史，石器、青铜和铁器等时代，每一次工具、材料迭代成功，就昭示着一个新时代的来临。现在是生物学的时代，生物技术工具和物质材料的迭代，将满足人类对更高生命质量、生活质量和生态质量即“绿水青山”的需求。 第二，可控性和精确性正在改造传统的价值链，从交付到开发，到消费个性化。分子生物学的进步让研发和交付过程更精确并具有预期，如医疗领域，过去的药物开发都是基于大众群体的共有特征，提供一种“通用型（One-size-fits-all）”的治疗方案，也因此获得的是平均疗效。而基于个人基因信息的分析和研究开发能获得更精准、更合适的治疗方案。 第三，我们对人类和非人有机体的重编程能力不断提升，也为我们改进和提升健康提供了更有力的工具和更精准的方法，如基因诊断、基因治疗和生物育种等。 第四，工业自动化、机器学习和激增的生物数据正在改变科研范式，提高研发效率。将过去科学发现有如大海捞针的“偶然性”，转为通过基于海量数据的计算机模拟的“经常性”。 第五，未来将朝着“生物系统与计算机结合”的方向发展。其实，目前我们已经进入一种“人机交互”的状态，如笔者目前正在通过手提电脑回答这些问题。但未来，人机将进入一种全新的接口互联的模式，机器通过复杂的算法和系统捕获人类的大脑信号进行连接、传输并转化为指令，而不像笔者当前这种“人机交互”，需要借助手将大脑信号在电脑上敲出文字。 第六，数字技术正在“增强”生物系统的“能力”，生物学同时可能成为应对数字世界挑战的解决方案，如令人头痛的数据储存。每天，全世界大约会新增2.5QT(百万的五次方)数据，按照这个速度发展，至2040年，地球将耗尽用于存储的硅(Andy Extance, “How DNA could store all the world’s data,” […]

作者：刘沐芸 面向未来的生物经济时代，才刚刚开始 刘沐芸博士访谈录 从过去的“拿来主义”转向“自主可控” 问 要想抓住生物经济时代的历史性机遇，您对决策层有什么建议？ 刘沐芸 习近平总书记在“2021年中国国际服务贸易交易会全球服务贸易峰会”上宣布“深化新三板改革，设立北京证券交易所”，对创新型中小企业和“专精特新”企业意义重大，对中国创新也意义重大，要深刻理解此举的用意。 第一、关键共性的产业设施的建设非常重要，比如算力设施、数据储存和处理设施等。对这些设施要在机制上开放共享，并与国际已有的设施和数据建立数据交互和互为备份。而不能继续目前的状态，无论是哪个层级资助项目获得的数据统统都上传至国际数据库，在我国并没有一个统一留存的数据库。对等方能互惠，最终实现在新经济形态下的关键核心领域的数据库的自主可控，以预防可能的基于生物数据而来的生物垄断、或基于我国科研资助、通过研究我国居民而获得的数据、产生的新数据集积累而成的生物数据库，反过来对我国的科学研究和生物创新进行“管制”，甚至“卡脖子”。 第二、重点部署下游应用服务的同时，同等关注上游的基础性技术和工具，对生物产业中的基础技术和信息产业基础性技术结合后产生的新组合技术和工具的主动部署。对于关键核心的上游基础性技术、工具和组合创新技术的发展路线，是时候要从过去的“拿来主义”转向“自主可控”了。可以分阶段，对部分领域比如当前我国的生物数据采集实现对等交换、相互授权，然后逐步走向某些“专精特新”领域的独步天下，为下游的服务应用提供源头支持，相互促进、相互加强，形成良性循环。 第三、关注重点领域关键共性技术的工程化创新，确定发力点，以新型举国体制的组织形式主动部署重点领域的“链接基础研究的科学发现和服务商品推广应用”的关键共性技术工程研究中心，加快国家实验室研究成果向国家制造业创新中心的转化量产，提高基础研究的转化效率，做到上游国家实验室、中间国家工程研究中心和下游国家制造业创新中心的相互衔接、互为补充，形成完整的国家创新体系。 基因技术是能引发“前沿科技和产业变革”的基础性技术 问 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》在“前瞻谋划未来产业”，提出“在类脑智能、量子信息、基因技术、未来网络、深海空天开发、氢能与储能等前沿科技和产业变革领域，组织实施未来产业孵化与加速计划，谋划布局一批未来产业”，怎么看“基因技术”被列为六大“前沿科技和产业变革领域”之一，究竟应该如何“孵化与加速”？ 刘沐芸 基因技术虽然在中国已经有较长时间的服务应用了，好像从“十二五”期间就开始了，并且也培育了一些上市公司。但到“十四五”期间，还能列出来“谋划支持”，说明我们对基因技术在“前沿科技和产业变革”中的定位、技术核心和内涵可能有了新的深刻认识。 我认为，基因技术是能引发“前沿科技和产业变革”的基础性技术，始于对生命体结构图的数字化认知，能衍生出涉及经济社会的方方面面，尤其是与信息产业中的基础性技术如计算、自动化和人工智能结合后，将能“引爆”出一股新的科技产业变革，从人类健康、性能的提升，到农业领域的改良、育种，到终端消费品，再到能源领域、生物物质领域。 因此，基因技术不仅赋予了我们进一步理解生命体和大自然的运行逻辑的能力，也赋予我们工程化生物学的能力，并能产生很多新的能力，比如：生物方法能让我们“无中生有”出很多的新材料，并且这些新物质的性能和可持续都具有传统材料无法比拟的优势；提升了我们对价值链的控制力和操控性，从交付到研究到终端更个性化；重编程技术在提升我们应对疾病能力的同时，也赋予我们提升农业种植的效能；基因技术与信息产业中基础性技术融合发展中出现的组合基础技术或竞争性技术，将极大提升我们科学研究的效率和通量；生物系统与计算机“对接”后将带来无法想象的新兴应用，如大脑感知恢复、可以运用DNA储存数据的生物计算机等。 因此，基因技术在“十四五”期间继续培育孵化是有依据和基础的。但基因技术之所以成为生物经济的基础性技术，一是高通量测序工具快速迭代，二是产生数据的不断叠加后衍生出新的组合性基础技术。因此，新时期，我们再部署“基因技术”时，部署重点要从下游的应用服务转向上游的关键核心技术、关键核心工具和配套分析软件等的开发、迭代和自主可控，做到真正掌握源头和核心，参与并发动科技产业变革的再塑造。只有从源头、上游参与科技产业变革才能成为塑造者，而直接进入下游的则是被塑造者，或者仅仅是参与其中。 还有就是，提到基因技术，就不得不重提前面所述的数据库的规划部署建设和我国生物数据的统一归口管理，以便与国际已有的美国、欧盟、日本三大数据库能交互并互为备份。这一点尤为重要。目前，我们国家每年不同层级科研资助产业的数据，基本都是上传到上述国际“三大数据库”，反而在我们国家没有统一归口留存。基因技术是基础性技术，而数据库则是基础性设施。未来的生物经济上游技术和工具、下游服务应用的基础来源就是数据库。生物数据库不仅关乎科技产业的变革，也关乎新型战争形态的能力建立和塑造。因此，规划部署统一的生物数据库同等重要。 生物经济要避免重蹈信息产业“断供”或“被卡”的困局 问 如何从源头上破解细胞治疗产品“断供”“卡脖子”困局？ 刘沐芸 毋庸质疑，是发祥于人类基因组计划的高通量测序工具、方法和数据库的支持。先进的高通量测序工具为我们提供手段，检测样本多了，积累的数据库能在实践中为工具的优化、迭代提供正向反馈，从而进一步推动工具的快速、特异和灵敏。 以细胞治疗为例，2021 年 6 月以来，我国相继批复了2个“Lisence-in”的进口产品，但遗憾的是并没有显示出我国的研究实力或制造实力，反而体现的是宏观刺激政策下一些大公司在中国获得低成本资金的能力。这是典型的重复过去汽车行业的“市场换技术”的策略，均是以中国低成本的资金获得美国公司的技术转让，在中国建厂报批。 因此，虽然是零的突破，但小小的喜悦很快被广泛的忧虑给掩盖，因为这意味着不仅是美国公司的细胞产品进入中国，还带着支撑获批产品持续供应的一系列美国供应链厂商和美国标准体系悄然无息地进入中国市场。 获批上市的细胞治疗产品，其供应链上的生产设备、病毒包被等关键工具和技术等全部依赖进口，一旦该产品在中国广泛地应用于临床治疗，供应链安全如何保障？如何保障自主可控？ 因此，要发展一个产业，不仅是下游的服务应用，源头的技术、上游的工具和基础的数据库需要同等关注，尤其是对于人口大国的中国，更要注重从源头部署，同时加快中间转化快车道的工程创新，避免重蹈信息产业“断供”或“被卡”的困局。 […]

作者：刘沐芸 面向未来的生物经济时代，才刚刚开始 保持良好营养、规律运动、均衡饮食等正常的生活习惯 问 “如何积极地照顾好体内的微生物组？”在《基因组革命：基因技术如何改变人类的未来》一书中，作者提出这样的问题，如果请您回答，您怎么回答？ 刘沐芸 保持良好营养、规律运动、均衡饮食等正常的生活习惯，正常状态下，尽量减少长期服用药物或补给品的习惯，少自行应用抗菌素、抗病毒药物等。 人类和其他物种一样，是大自然的一分子 问 今后究竟应该树立怎样的生命观、生物观、自然观？ 刘沐芸 人与自然和谐共处，人类可能并不是大自然的主宰，而是和其他物种一样，是大自然的一分子。 商业竞争将从过去的“零和博弈”转向“我为人人，人人为我”的数据驱动的技术服务平台下的“加乘模式”。数据驱动的新型产业公共服务平台，正在产生一种全新的“科学研究、实验开发、推广应用”的产业发展路径，与我们现在所熟知的科技产业演绎路径完全不同：数据将是科学研究和产业发展的核心要素，先导团队通过算法规则和先导知识搭建一个数据驱动的新型产业公共服务平台，开源共享，为广大使用者提供便利和提升效率的同时，也汇聚着“四面八方使用者”研究应用过程中产生的大量新数据、衍生数据集，为先导团队创造一个现在难以想象并且无法计量的应用场景。而因为能给现有的学科和产业带来无可比拟的高效、便捷、速度，会吸引更多的人使用，产生“雪球效应”。 因此，重大科技创新带来的不仅是效率的提升，革新我们习以为常的研究方法和产业演绎路径，也改变着我们的生命观、生物观和自然观，开放共享将成为常态，创造无限增量成为可能。自然物种的多样性支持着人类发展的可持续性，产业参与者的多样性则支持着生物革命“变现”的可持续性。 一个已经开始但远没结束的新经济时代 问 我们正处在21世纪第3个10年的起点，从这个时间节点来看，21世纪真的能说是生物世纪吗？就像20世纪末期人们常常预言的那样？ 刘沐芸 从某些领域的进展和应用来看，比如疾病治疗的靶向治疗、无创产前筛查、能治愈白血病的细胞治疗等依靠的都是以生物手段衍生的针对疾病媒介的具体“靶标”——蛋白质、抗体、疫苗和细胞等。疾病治疗从过去的改善症状到今天的针对病因治疗的根本性转变，就是基于生物学和对疾病了解不断加深而来的新方法，新工具。 一场科技产业的变革将会持续数十年，甚至上百年，其源头创新理论的效用才会消逝，因此，面向未来的生物经济时代我们才刚开始，未来我们还有生物能源、生物农业食品、生物材料以及能修复环境破坏的新型生物技术，甚至是生物系统与计算机结合等也将催生我们当前还无法想象的新应用。 这是一个已经开始但远没结束的新经济时代，在行进的过程中，未来将逐渐向我们展示出它的魔力和魅力，二氧化碳直接生产的“可以随时燃烧”的新燃料、不需要畜牧动物就可吃肉、满足特定营养需求的定制食品、基因编辑可以轻而易举地在母胎中修正遗传缺陷，以及用于实时环境监测的生物传感器等都将逐步进入人们的生活。 生物经济的大门已开，未来如何，需要我们自己探索。 人类可能会成为一个真正的大家庭 问 从月球到火星，伴随人类对星际、深空的进一步探索，您对未来的世界有着怎样的想象或预测？ 刘沐芸 深空的探索为我们拓展更广阔的空间。这个空间有可能是人类为了应对地球环境破坏导致的生态逐渐的“不宜居”，为延续人类繁衍而开拓的一个新生存环境；有可能为人类在地球的继续繁衍寻找新的资源来源，支持人类世代繁衍不息；也有可能是为人类多提供一个出行的目的地，这种出行有可能是通过人机接口实现的意识出行，也有可能是实质的行万里路、踏足新的星际“领地”等等。 未来，生物科技革命，尤其是与计算、数据科技与AI结合，将能为我们提供“取之不竭、用之不尽”的资源和“应对一切挑战”的能力，而人机接口可以容易地捕获到大脑意识信号。因此，人类可能会成为一个真正的大家庭，纷争不再，地球真的是一个村庄。那时，人们可以自由地漫步太空和探索深空，也可能就是为了“虚度光阴”呢。 <section helvetica="" neue",="" "pingfang="" […]

作者：刘沐芸 面向未来的生物经济时代，才刚刚开始 人类基因组计划因其硕果累累依旧“璀璨” 问 《已经发生的未来》指出，倘若我们看一下现代技术史，我们会立即发现，在过去大约200年的时间里，重要的突破都是一些根本的变化。一些技术突破的确开发出了新的自然资源，例如蒸汽机引发了对机械能新资源的开发以及电磁感应现象在通信和管理中的应用。一些技术突破创造了新的态度，这是一种新的精神资源。这样的例子有：18世纪早期的英国农业运用了系统论知识，从伊莱·惠特尼1810年前后发明的互换零件到今天的自动化是把想法用于了工作，以及帕金1857年开始利用科学为市场创造新的产品。那么在过去的一个世纪里，生物医学领域有这样的“技术突破”吗？ 刘沐芸 生物领域的“技术突破”应该是，伴随人类基因组计划而来的测序技术和硬件工具的迭代，带动下游服务应用市场的形成，下游市场的需求刺激上游进一步创新发展，同时诱导产生新的组合创新，进而进一步强化下游的应用服务市场，于是形成一个“科学研究、实验开发、推广应用”的催化连锁反应：虽然20年已过，人类基因组计划因其硕果累累依旧“璀璨”，已带动形成8000亿美元的直接产业规模，以及正在形成大到每个人都需要的测序终端服务市场。 图：深圳细胞智造中心实景，BT+IT+AT组合，实现细胞制备智能化、数字化、自动化 智能化、数字化创新，是一个还未被意识到、未被满足的巨大市场 问 《已经发生的未来》还指出，“大多数为技术突破做出贡献的人都表现出色，并且他们中的一些人如瓦特、李比希、帕金斯、西门子、贝尔和爱迪生都建立起了繁荣的商业帝国。”那么在今天的中国，在生命科学领域会涌现这样缔造“繁荣的商业帝国”的“一些人”吗？ 刘沐芸 我和我的企业“赛动智造”，正在努力成为这样的创业者和商业体。 “十四五”开启了全面建设社会主义现代化国家的新征程，我国转向高质量发展阶段，经济社会发展从“要素投入”转向“创新驱动”，进而全面塑造发展新优势。期间很多破坏性技术的出现，比如说人工智能、视觉识别、无人驾驶等对社会的生产、生活、社交形成了巨大的影响，提升了效率。 新技术的应用，统筹了一些过去看似不可调和的矛盾，比如，大数据应用和生物科技发展良好地统筹了“疫情防控与复工复产”双重目标的实现，NASA预算的约束激发了“火箭回收”技术的出现等。但在与生命健康息息相关的生物医药产业，多数行业生产中常用的智能控制技术、内置式质量动态监测、连续批量生产等创新技术并没有出现。因此，直接关系到生物创新的革命性细胞和基因治疗药物，始终无法进入大众应用领域。 美国FDA发表的一份研究报告显示，提升生物医药公司研发生产效率和过程质量保障的智能化、数字化创新，是一个还未被意识到、也未被满足的巨大市场。2018年世界经济论坛预测：到2025年，全行业智能化升级将创造高达3.7万亿美元市场价值，仅生物医药行业的运营创新，每年将会产生900亿美元的价值。 庞大的市场需求和实际满足之间差距的弥合，需要有几个催化剂：一是突发事件带来的契机，如突发的新冠肺炎疫情将“药品/药械的安全性与临床急需的紧迫性”摆到了前所未有的优先序列中。而这不仅考验政府部门的监管智慧，也给生物医药企业的数字化、智能化创新升级提出了紧迫的需求，并创造出巨大的市场机会。 2021年全国两会上，李克强总理在政府工作报告中指出，2021年我国政府总体实行的是“加大优化支出结构力度，坚持艰苦奋斗、勤俭节约、精打细算，全面落实政府过紧日子要求”的预算原则，这意味着过去通过增加要素性投入提升治理效率的路径可能会有困难。因此，我们不得不另辟蹊径，通过创新驱动来提升监管效能。 二是，要有“领头羊”率先发动。赛动智造联合细胞药物公司引发的细胞产业智能化进程，在细胞产业领域形成“上游核心装备+下游应用服务”产业创新组合。智能生产创新不仅能极大地加快革命性细胞药品进入临床的速度，并能获得“火箭可回收重复使用”般的成本优势，真正实现创新药品的可及性，高效驱动细胞治疗产品高质量、低成本、大规模供给，产业快速发展并形成细胞产业“摩尔定律”通路，细胞产品质量不断优化，成本不断下降，成为人人用得起、用得上的常规治疗药品和健康服务。 游戏规则已从过去的“零和博弈”转向了“开源共享” 问 在生物经济时代，人类应该遵循怎样的“游戏规则”？应该怎样担负起自己的“责任”？担负起怎样的责任？ 刘沐芸 现在的游戏规则，已从过去的“零和博弈”转向了“开源共享”，因为我们的发展越来越脱离对“有形”资源的依赖，未来随着科技创新不断进步，人类的发展对物质资源的依赖度越来越低，转向一个“无中生有”的发展新时代，形成一个“我为人人，人人为我”的新规则。 过去的发展过程中，过多依赖资源要素，谁拥有更多的资源要素，谁的生产力就更高，谁的剩余价值、再投入也就越多。因为，具体的资源要素有一种“排他性”的特征，一方占有多了，其他就少了。但今天的发展方式逐渐降低对有形资源要素的依赖，或者通过深海、深空、深地的探索寻找更多的资源要素。 尤其是数据成立一项新的生产要素，我们会看到，新形态下，数据作为一种“无形”的资源要素，其重要的特征就是数据没有“排他性”，数据不会因为一方的使用就“递减”，反倒是用的人越多越会产生一种“私人占有”所无法想象和建立的“叠加放大”效应。 并且，数据作为一种新型资源投入，没有显著的“排他性”，但也有另一个特征是“有形”资源不具备的，数据无限应用放大后就容易形成一堵“无形的垄断”，看不见、摸不着但却时时存在和处处都在，这就是“数据垄断”，而如果发生在生物经济领域，就是“生物数据垄断”。 另外，数据这种资源要素的集聚过程，初期投入基本在发展早期，并且早期建设投入也主要发生在平台、设施、工具的投入，不直接获得数据这种要素，因此数据既是平台设施的“制成品”，也是新产品服务的“原材料”。 如何应对？从国家层面，亟须建立一个我国主导的统一归口的“生物医学大数据储存设施和计算应用设施”，将当前我国的生物医学领域的研究、医疗活动产生的数据进行归口，并形成我国统一的生物医学数据国际出口与国际交互入口，各个研究团队不再自主将本团队所获数据直接上传国际数据库。集中我国超大人口的生物医学数据优势，形成统一的数据标准、与国际三大垄断生物数据库融合的接口标准，并互为数据备份，以我国生物医学数据的自立自强，支撑我国未来的生物医学研究、生物科技创新的自立自强。 在企业层面，要多做以科技创新为特点的硬科技研究，支撑我们在某一个细分领域实现自主可控，并向外发展，进入其他国家的产业体系和核心供应商名录。 ————全文完————